<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; ">Hello,<div><br></div><div>You by any chance aren't still using ITKv 3.20? There have been numerous improvements to the&nbsp;LaplacianRecursiveGaussianImageFilter since then, including making many the filter run "InPlace", which must be enabled. However internally the filter still used a RealPixelType of a double for each pixel.&nbsp;</div><div><br></div><div>I have also written a multi-scale laplacian blob detector. It currently only works to detect dark blob, but I have been meaning to make in more general and write an Insight Journal article about it. I have it as a little external module for ITKv4 on github[1]. This repository can be just cloned into ITKv4's Module/External directory. However, this filter will peak at least 3 images of double in memory.</div><div><br></div><div><br></div><div>[1] <a href="https://github.com/blowekamp/itkScaleSpace">https://github.com/blowekamp/itkScaleSpace</a></div><div><br></div><div><div>Hope this helps,</div><div>Brad</div></div><div><br><div><div>On Apr 11, 2012, at 4:43 PM, karthik uppuluri wrote:</div><br class="Apple-interchange-newline"><blockquote type="cite">Hi all,<br><br>I have montages of sizes<b> 4GB to 16 GB</b> to work on.Whenever I declare a 4GB montage as a &nbsp;float image and apply<b> Laplacian of Gaussian at different scales</b>, it would end up consuming 50GB of my RAM space for each scale.(I used ITK smart pointers so the maximum consumption is 50GB). I think the laplacian of gaussian is atleast making 4 copies of my montage since it is float a 4GB image will end up consuming 16GB for each copy of it.<b>I want to find local maxima points in my montage.I want to know if there is a better way to do that, considering the cost of using memory.<br>
<br></b>Thanks and regards<b><br>Karthik Uppuluri<br></b>
_____________________________________<br>Powered by <a href="http://www.kitware.com">www.kitware.com</a><br><br>Visit other Kitware open-source projects at<br><a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br><br>Kitware offers ITK Training Courses, for more information visit:<br>http://www.kitware.com/products/protraining.php<br><br>Please keep messages on-topic and check the ITK FAQ at:<br>http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ<br><br>Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users<br></blockquote></div><br></div></body></html>