Hello all,<br><div class="gmail_quote"><br>I am intending on using a b-spline deformable registration to register two images of tissue; the first image is as the tissue appears normally, and the second image is when the tissue is deformed as per some specific gross-parameters (ie I know what I am doing to the tissue in an overall sense, but the registration is being used to quantify the internal deformation field of the tissue). Before I get too deep into testing multiple algorithm components in ITK, I was hoping you may be able to tell me if a b-spline deformable transform would even be capable of accomplishing the task I&#39;m designing.<br>

<br>I know I&#39;m asking a lot already, so perhaps if you&#39;d like to see a sample of the images that I am trying to align; I&#39;ve attached a two single slices of multi-slice data sets (which I am trying to register), and have given the slices that are most &#39;unlike&#39; each other.. as I move further away from this slice in the data set, the images line-up much more nicely, but this is the point of interest for my work. (the tissue of interest is the oval-like structure centered in the sample pics)<br>

<br>Could you let me know your first thoughts? I&#39;m happy to provide more info if you need it.  I&#39;ll appreciate any suggestions/criticisms you may have!<br>
<br>Thanks,<br><br>Tim Bhatnagar<div><div></div><br>
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