Not in VTK/ITK per-se. Paraview does run on a server, in parallel mode, and can perform distributed processing on multiple nodes.<br><br>W.R.T strictly VTK and ITK, both support streaming, ie if your filter-pipeline can run on pieces/regions of image data, you can run the filters on each part and stich the result together. Readers in ITK such as vtkMetaImageReader and in VTK such as vtkXMLImageDataReader both support streaming. Most fIlters support streaming. <br>
<br><div class="gmail_quote">On Mon, Feb 21, 2011 at 4:03 PM, langermatze <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:schneider@vision.ee.ethz.ch">schneider@vision.ee.ethz.ch</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<div class="im"><br>
Hi,<br>
<br>
I am wondering if there is any virtualization mechanism built in VTK/ITK<br>
allowing for out-of-memory visualization/processing of large data sets.<br>
Specifically, I&#39;m trying to process (filtering, segmenting, visualizing)<br>
large volumetric data in the range of 8-32 GB. Fiddling around with the<br>
ReleaseDataFlag of the filtering pipelines didn&#39;t help too much. I was<br>
looking for any kind of abstraction layer (something like a virtual image<br>
stack that is dynamically loaded) but couldn&#39;t find anything like that. In<br>
case anybody is aware of any &quot;extension&quot; or how to do large-scale image<br>
processing in VTK/ITK it&#39;d be great if you could let me know!<br>
<br>
Thanks a lot!<br>
<br>
Regards,<br>
Matthias Schneider<br>
--<br>
</div>View this message in context: <a href="http://itk-insight-users.2283740.n2.nabble.com/Virtualization-virtual-stacks-in-VTK-ITK-tp6048203p6048203.html" target="_blank">http://itk-insight-users.2283740.n2.nabble.com/Virtualization-virtual-stacks-in-VTK-ITK-tp6048203p6048203.html</a><br>

Sent from the ITK Insight Users mailing list archive at Nabble.com.<br>
<div class="im">_____________________________________<br>
Powered by <a href="http://www.kitware.com" target="_blank">www.kitware.com</a><br>
<br>
Visit other Kitware open-source projects at<br>
<a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" target="_blank">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br>
<br>
</div>Kitware offers ITK Training Courses, for more information visit:<br>
<a href="http://www.kitware.com/products/protraining.html" target="_blank">http://www.kitware.com/products/protraining.html</a><br>
<br>
Please keep messages on-topic and check the ITK FAQ at:<br>
<a href="http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ" target="_blank">http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ</a><br>
<div class="im"><br>
Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>
</div><a href="http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users" target="_blank">http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users</a><br>
</blockquote></div><br>