Alternately, you can use the itkImagePCAShapeModelEstimator to calculate the mean image along with an eigenanalysis of the variation:<div><br></div><div><a href="http://www.itk.org/Doxygen318/html/classitk_1_1ImagePCAShapeModelEstimator.html">http://www.itk.org/Doxygen318/html/classitk_1_1ImagePCAShapeModelEstimator.html</a></div>
<div><br></div><div><a href="http://www.itk.org/Doxygen318/html/classitk_1_1ImagePCAShapeModelEstimator.html"></a>- Wes<br><br><div class="gmail_quote">2010/10/28 Jon Haitz Legarreta Gorroño <span dir="ltr"><<a href="mailto:jhlegarreta@vicomtech.org">jhlegarreta@vicomtech.org</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<div text="#000000" bgcolor="#ffffff">
Dear Luis,<br>
the same question arose in the mailing list yesterday; you can have
a look at the corresponding thread:<br>
<a href="http://old.nabble.com/hi%2Call-ts30063788.html" target="_blank">http://old.nabble.com/hi%2Call-ts30063788.html</a><br>
<br>
Best regards,<br>
JON HAITZ<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
El 28/10/2010 3:55, Luis Roberto P. Paula escribió:
<blockquote type="cite"><div><div></div><div class="h5">Hi All,
<div><br>
</div>
<div>Is there an appropriate class to calculate the mean of n
images?</div>
<div><br>
</div>
<div>Will I have to accumulate the images first and then divide it
by the scalar n?</div>
<div><br>
</div>
<div>Thanks & Regards,</div>
<div>Luis</div>
</div></div><pre><fieldset></fieldset>
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</pre>
</blockquote>
<br>
<div>-- <br>
<table align="center" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td bgcolor="#00afdb">
<div align="left"><img alt="Vicomtech logotipo" width="211" height="126"></div>
</td>
<td valign="middle" bgcolor="#00afdb">
<table width="100%" align="center" border="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<table align="center" border="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td><span>Jon Haitz Legarreta Gorroño</span></td>
</tr>
<tr>
<td><span>Investigador /
Researcher</span></td>
</tr>
<tr>
<td><span>eSalud y
Aplicaciones Biomédicas / eHealth and
Biomedical Applications</span></td>
</tr>
<tr>
<td><span><a href="mailto:jhlegarreta@vicomtech.org" target="_blank">jhlegarreta@vicomtech.org</a></span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</td>
<td width="10" bgcolor="#00afdb"> </td>
<td valign="middle" bgcolor="#00afdb">
<table width="100%" align="center" border="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<table align="center" border="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Mikeletegi Pasealekua, 57 -
Parque Tecnológico</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">20009 Donostia -
San Sebastián - Spain</td>
</tr>
<tr>
<td width="1">Tel: </td>
<td align="left">+[34] 943 30 92 30</td>
</tr>
<tr>
<td width="1">Fax: </td>
<td align="left">+[34] 943 30 93 93</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><a href="http://www.vicomtech.org" target="_blank">www.vicomtech.org</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</td>
<td width="10" bgcolor="#00afdb"> </td>
<td bgcolor="#00afdb">
<div align="right"><img width="134" height="126"></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<br>
<table align="center" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td> <span> Este mensaje se dirige
exclusivamente a su destinatario. La información
incluida en el presente correo es confidencial sometida
a secreto profesional, especialmente en lo que respecta
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</tr>
</tbody>
</table>
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