Hi Krishnan,<br><br>The code that uses the functor should be attached in one of my recent posts.<br><br>Best regards<br><br>Ivan<br><br><div class="gmail_quote">2010/7/8 Krishnan V <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:v.srikrishnan@gmail.com" target="_blank">v.srikrishnan@gmail.com</a>&gt;</span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">Hi Karthik,<br>Thanks for the reply. I do not know enough C++ to write functors so will probably iterate over the image stack; should be quite slow though.<br>

<font color="#888888">krishnan</font><div><div></div><div><br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jul 7, 2010 at 9:13 PM, Karthik Krishnan <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:karthik.krishnan@kitware.com" target="_blank">karthik.krishnan@kitware.com</a>&gt;</span> wrote:<br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">Take a look at the class itk::SymmetricEigenAnalysis. The method &quot;ComputeEigenValuesAndVectors&quot; computes the eigen vectors as well as the eigen values for your ND matrix  pixels (the hessians)<br>


<br>You could write a functor just like itk::SymmetricEigenAnalysisImageFilter does to run this over all the pixels and generate the eigen vector images.<br></blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">


--<br>karthik<br><br><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"></blockquote><div class="gmail_quote"><div><div></div><div>
On Wed, Jul 7, 2010 at 5:49 PM, Krishnan V <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:v.srikrishnan@gmail.com" target="_blank">v.srikrishnan@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>
</div></div><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><div><div></div><div>Hi,<br>I am using SymmetricEigenAnalysisImageFilter to compute the eigen values and vectors of the Hessian. I saw the sample code for Curve3DExtraction as well as previous posts which talk about eigen value extraction but none on extracting the eigenvectors. I looked at the documentation but cannot find anything which will get the vectors. Maybe I am missing something elementary but it will be great if someone can help.<br>




Thanks<br><font color="#888888">Krishnan<br>
</font><br></div></div>_____________________________________<br>
Powered by <a href="http://www.kitware.com" target="_blank">www.kitware.com</a><br>
<br>
Visit other Kitware open-source projects at<br>
<a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" target="_blank">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br>
<br>
Kitware offers ITK Training Courses, for more information visit:<br>
<a href="http://www.kitware.com/products/protraining.html" target="_blank">http://www.kitware.com/products/protraining.html</a><br>
<br>
Please keep messages on-topic and check the ITK FAQ at:<br>
<a href="http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ" target="_blank">http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ</a><br>
<br>
Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>
<a href="http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users" target="_blank">http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users</a><br>
<br></blockquote></div><br>
</blockquote></div><br>
</div></div><br>_____________________________________<br>
Powered by <a href="http://www.kitware.com" target="_blank">www.kitware.com</a><br>
<br>
Visit other Kitware open-source projects at<br>
<a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" target="_blank">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br>
<br>
Kitware offers ITK Training Courses, for more information visit:<br>
<a href="http://www.kitware.com/products/protraining.html" target="_blank">http://www.kitware.com/products/protraining.html</a><br>
<br>
Please keep messages on-topic and check the ITK FAQ at:<br>
<a href="http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ" target="_blank">http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ</a><br>
<br>
Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>
<a href="http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users" target="_blank">http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users</a><br>
<br></blockquote></div><br>