<span style="font-family:arial, sans-serif;font-size:13px;border-collapse:collapse">Hello everyone,<div><br></div><div>The levelset values obtained after ThresholdSegmentationLevelSetImageFilter are not the real euclidean distance values. the values are cut by two bound values. Why? Considering the efficiency of this algorithm, only for these pixels whose positions are around the iso coutour, their levelset values are updated, and these values are not the real euclidean distance values.  I have documented the website and itk online help documents, I have found a filter, called SignedMaurerDistanceMapImageFilter, this guy can really compute the really euclidean distance values, but it can only compute the euclidean distance values from a binary image. so I binary my segmented image and with SignedMaurerDistanceMapImageFilter, I really got the euclidean distance values that I want. The problem is that it lost accuracy. Because this method is computed distance function from the binary image which has lost levelset value information. </div>

<div>In my work, I concerned more about real euclidean distance. So I want to know if there exist some filters or methods  that could compute the euclidean distance from levelset value, which means that it computes an distance from an interpolated isocontour).</div>

<div><br></div><div>Any suggestion will be appreciated. </div><div>Thanks a lot for your attention,</div><div><br></div><div>Weidong</div><div>ECN</div></span>